O que é o Edge AI e como irá impactar os negócios

O Edge Computing permite que os dados sejam armazenados perto do local de origem, e os algoritmos de IA permitem que sejam processados diretamente na rede Edge, com ou sem ligação à Internet. Isto facilita o processamento de dados em milissegundos, com uma baixa latência e respostas praticamente em tempo real, para além de tornar a IA mais acessível aos utilizadores.

A computação no Edge AI já não precisa de depender de uma ligação à Internet, e isto tem várias vantagens como por exemplo combater os riscos de carregar dados de vídeos de uma câmara de segurança para a Internet. O Edge AI processa o conteúdo de vídeo localmente para reconhecer eventos críticos e na Internet envia apenas alertas. Outros exemplos são dados médicos, dados sensoriais de sistemas críticos, processos de fabrico e sistemas de assistência de condutores em rede, cujos problemas de segurança são os mesmos e são mitigados através do processamento dos dados Edge.

A mudança para o Edge Computing representa alterações significativas em como as empresas lidam com os dados e tomam decisões. Os serviços cloud podem ser caros durante um longo período, e esta perceção continua ao longo da vida do produto. Por outro lado, requerem apenas o desenvolvimento de software, com pouco ou nenhum investimento no desenvolvimento de hardware.

No entanto, a poupança de custos do Edge Computing é apenas uma das vantagens. A latência reduzida, a maior eficiência de energia, a interação direta com dados gerados localmente e a maior segurança são outras, bem como a disponibilidade em áreas sem (ou com limitada) disponibilidade de Internet. A aprendizagem instantânea no Edge permite a adição de novas características ou reconfigurabilidade ao produto. A combinação destes fatores introduz novas oportunidades e flexibilidade ao negócio, permitindo a uma vasta gama de indústrias beneficiar do Edge AI.

O Edge AI pode ser utilizado em termostatos inteligentes, sistemas de segurança e outros dispositivos de automação industrial ou doméstica para otimizar a utilização de energia – numa casa, pode aprender as preferências dos ocupantes para ajustar a iluminação e a temperatura.

Nos veículos autónomos, pode monitorizar determinadas peças para alertar sobre uma falha futura, e por exemplo processar dados da entrada de câmaras e outros sensores para determinar se o condutor está em alerta. Na agricultura, o Edge AI pode monitorizar a saúde das culturas, determinar se faltam nutrientes no solo e identificar ervas daninhas e pragas para pulverização seletiva.

Nos cuidados de saúde, pode monitorizar os indicadores dos doentes, utilizar-se em wearables e dispositivos implantáveis, prever sinais vitais e alertar a equipa médica para uma crise em tempo real.

	André Ribeiro, Data Center Sales Engineer, Schneider Electric

Nos próximos anos vão surgir muitos novos produtos equipados com Edge AI para permitir funcionalidades avançadas em portáteis e wearables portáteis e operados por bateria.

Em suma, este é o momento para as empresas de todas as indústrias avaliarem que funcionalidades os seus clientes vão necessitar e as melhorias de produtos necessárias, introduzindo novos produtos que podem competir num mundo dotado de IA.

Qualquer que seja a aplicação, os projetos de desenvolvimento devem sempre começar com um estudo de viabilidade que inclua uma visão geral do produto atual, uma indicação do que precisa de ser adicionado, uma avaliação técnica e um âmbito de projeto com entregáveis e metas. O plano do projeto necessita de identificar talentos já disponíveis no negócio, que formação adicional pode ser necessária, o talento adicional que precisa de ser contratado e quando e, finalmente, um cronograma detalhado com alocações e dependências de recursos.

O custo e o esforço da incorporação de IA num produto existente ou novo não devem ser subestimados – ainda assim, o esforço vale a pena quando fortalece a posição competitiva da empresa no mercado e leva ao aumento das vendas.

Conteúdo co-produzido pela MediaNext e pela Schneider Electric