VMware e Intel procuram ajudar na construção e execução de modelos de IA em servidores existentes

No seu evento VMware Explore 2023, a empresa anunciou que se uniu à Intel para desenvolver uma arquitetura de referência – o VMware Private AI with Intel – que visa ajudar as empresas a adotar soluções de Inteligência Artificial (IA), assentes na privacidade, eliminando suposições para que estas tenham um bom funcionamento nas infraestruturas existentes.

O principal objetivo da Parceria é possibilitar que os clientes da VMware recorram à infraestrutura existente baseada na Intel e a software de código aberto para “simplificar a construção e implantação de modelos de IA”, nomeadamente no que diz respeito às “necessidades práticas de privacidade e conformidade”, afirma a VMware.

O VMware Private AI with Intel integra o VMware Cloud Foundation e os seus recursos de computação de IA, aliado aos Xeon CPU, Max Series GPU e software suite de IA da Intel. Com o lançamento previsto para o próximo mês, a arquitetura será suportada por servidores da Dell Technologies, da Hewlett Packard Enterprise e da Lenovo, executando Xeon CPU de quarta geração e Max Series GPU da Intel.

“O nosso amplo e crescente ecossistema de aplicações e serviços de IA, ferramentas MLOps, hardware de IA e serviços de dados está a criar uma opcionalidade considerável pela qual os nossos Parceiros conjuntos podem personalizar e diferenciar”, sublinha Chris Wolf, vice-presidente do VMware AI Labs, em comunicado.

A arquitetura de referência é uma alternativa à plataforma VMware Private AI Foundation com Nvidia, que foi lançada em agosto e permite que as empresas desenvolvam e executem modelos de IA em servidores Dell, HPE e Lenovo equipados com GPUs, DPUs e SmartNICs da Nvidia.

“Com o potencial da inteligência artificial para desbloquear novas possibilidades poderosas e melhorar a vida de todas as pessoas no planeta, a Intel e a VMware estão bem equipadas para liderar as empresas nesta nova era da IA, alimentada por silício e software”, refere Sandra Rivera, vice-presidente executiva e general manager do Data Center e AI Group da Intel, em comunicado.

O VMware Private AI with Intel irá abranger onde quer que “os dados corporativos estejam a ser criados, processados e consumidos, seja numa cloud pública, num data center corporativo ou no edge”, diz a empresa. Além disto, a VMWare destaca que, ao aproveitar a infraestrutura existente, as empresas poderão reduzir o custo total de propriedade e responder às preocupações de sustentabilidade ambiental.

“Quando se trata de IA, já não há razão para debater compensações em termos de escolha, privacidade e controlo. A IA privada capacita os clientes com todos os três, permitindo-lhes acelerar a adoção da IA e, ao mesmo tempo, preparar a sua infraestrutura de IA para o futuro”, frisa Wolf.

A arquitetura de computação de IA cobre as etapas de construção e execução de modelos de IA, desde a preparação de dados e treino de modelos até ao aperfeiçoamento e inferência. A empresa realça que os casos de uso são amplamente abertos, incluindo a aceleração da descoberta científica até ao enriquecimento dos serviços empresariais e ao consumidor.

“O VMware Private AI with Intel ajudará os nossos clientes mútuos a aumentar drasticamente a produtividade dos trabalhadores, a iniciar a transformação nas principais funções de negócios e a gerar impacto económico”, acrescenta Wolf.

O pacote de software de IA da Intel consiste em “software de código aberto ponta a ponta e componentes de licenciamento opcionais para permitir que os developers executem fluxos de trabalho completos de pipeline de IA”, segundo a VMware. Isto inclui a framework oneAPI da Intel para permitir que os developers escrevam código uma vez para direcionar o software para vários tipos de processadores, bem como extensões Transformer e extensões PyTorch da Intel.

O VMware Cloud Foundation fornece recursos complementares para criar e executar modelos de IA, como vSAN Express Storage Architecture para acelerar recursos como criptografia, vSphere Distributed Resources Scheduler para maximizar a utilização de hardware para modelos e treino de IA, e VMware NSX para microssegmentação e proteção contra ameaças. A plataforma multicloud inclui ainda recursos de boot seguro e Virtual Trusted Platform Module para assegurar a confidencialidade do modelo e dos dados.