2024-6-04

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Vendas mundiais de chips IA vai crescer 33% em 2024

As vendas de chips de IA irão contabilizar 71 mil milhões de dólares até ao final de 2024, um aumento de 33%

Vendas mundiais de chips IA vai crescer 33% em 2024

A Gartner prevê que as vendas provenientes de semicondutores de Inteligência Artificial (IA) cheguem aos 71 mil milhões de dólares até ao fim de 2024, um crescimento de 33% quando comparado a 2023.

A empresa de consultoria antevê também que as vendas de PC com IA alcancem os 22% do total de envios de PC em 2024 e, até ao final de 2026, que 100% das compras de PC empresariais vão corresponder a PC com IA. Computadores com tecnologia de inteligência artificial têm uma unidade de processamento neural (NPU) que permite a este tipo de computadores funcionar durante mais tempo e mais silenciosamente e também permite que existam tarefas de IA que podem ser executadas em segundo plano, e criando novas oportunidades para aproveitar a IA em atividades diárias.

Enquanto as vendas dos semicondutores de IA continuam a apresentar um aumento de dois dígitos durante o período de previsão, 2024 vai registar uma taxa de crescimento mais elevada durante o mesmo período.

Em 2024, prevê-se que o rendimento dos chips de IA da computação eletrónica totalizem 33,4 mil milhões de dólares, o que irá representar 47% das receitas dos semicondutores de inteligência artificial. Antecipa-se que as vendas dos chips de IA da eletrónica automóvel cheguem aos 7,1 mil milhões de dólares e aos 1,8 mil milhões de dólares na eletrónica de consumidor em 2024.

Ainda que grande parte do foco seja nas unidades de processamento gráfico (GPU) para as novas workloads de inteligência artificial, os grandes hyperscalers (AWS, Google, Meta e Microsoft) estão a investir no desenvolvimento de chips próprios para IA. Embora o desenvolvimento dos chips seja caro, a utilização de chips personalizados pode melhorar a eficiência operacional, reduzindo os custos de fornecimento de serviços com base em inteligência artificial aos utilizadores e reduzir os custos para os utilizadores terem acesso a novas aplicações baseadas em IA.

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