Schneider Electric distinguida pela Gartner como líder DCIM

Líder do Quadrante Mágico da Gartner, a Schneider Electric deve esta distinção à sua gama de software para Data Centers StruxureWare, que oferece às empresas um conjunto de soluções DCIM integradas, que no início deste ano passaram a integrar capacidades para cloud e colocation.

"Forças emergentes como a Internet das Coisas, a convergência, o everything-as-a-service e a cloud estão a originar uma maior complexidade nos centros de dados e, consequentemente, a aumentar os custos. Assegurar que os centros de dados produzem um ROI máximo - independentemente do seu ambiente - requer uma operação flexível, conectada, inteligente e orientada para dados", refere João Rodrigues, IT Business VP & Field Services VP, Schneider Electric. "Acreditamos que o reconhecimento como líder no Magic Quadrant for DCIM da Gartner, demonstra a amplitude e a profundidade das soluções DCIM da Schneider Electric, incluindo o StruxureWare Data Center Operation 8.0, recentemente lançado e baseado na cloud. Estas soluções beneficiam do poder do IoT e pretendem colmatar a lacuna entre o IT e as instalações, de forma a capacitar os gestores dos centros de dados com a visibilidade de ativos, qualificação em competências de planeamento, gestão de risco e manutenção preditiva - funcionalidade necessária para aumentar a eficiência e fiabilidade”.

A Gartner distingue os fabricantes com base em 15 critérios de avaliação, medidos pela "integridade da visão" e pela "capacidade de execução". Com o StruxureWare para Data Center, a Schneider Electric acredita que os utilizadores são capazes de monitorizar e analisar as infraestruturas com maior facilidade, de forma a garantir a integridade dos centros de dados, reduzindo os riscos de paragens e os custos de manutenção, ao mesmo tempo que aumentam e otimizam o desempenho operacional.

O StruxureOn - serviço digital que conecta recursos de infraestruturas físicas dos centros de dados à cloud da Schneider Electric, permite a visualização, em tempo real, do desempenho do sistema, manutenção e requisitos de serviço, através de aplicações para dispositivos móveis usando a análise de dados para alertar, proativamente, sobre possíveis falhas, melhorando, fundamentalmente, a capacidade de manutenção do equipamento crítico antes que ocorra algum problema.