SAS adquire ativos da Hazy para fortalecer soluções de IA

O SAS anunciou a aquisição de um dos principais ativos do software da Hazy. A aquisição estratégica tem como objetivo reforçar o portfólio robusto de dados e Inteligência Artificial (IA) do SAS, equipando os clientes com recursos críticos e oportunos de criação de dados sintéticos à medida que o uso de IA se expande rapidamente.

“A aquisição da propriedade intelectual da Hazy representa um passo fundamental no nosso compromisso com a inovação na próxima geração de ferramentas de gestão de dados e IA”, refere Jim Goodnight, CEO do SAS, em comunicado. “A Hazy é pioneira na introdução de dados sintéticos no mercado como um produto empresarial viável, e os analistas classificam-na entre os principais fornecedores de software da sua categoria. Ao integrar a sua tecnologia, podemos oferecer aos nossos clientes oportunidades incomparáveis de aproveitar dados de forma segura e eficaz, permitindo-lhes experimentar e modelar cenários que antes estavam fora do seu alcance e obter uma vantagem competitiva”.

Ao integrar as capacidades de dados sintéticos da Hazy, o SAS vai dar capacidades aos clientes para inovar e realizar investigações mais profundas, superando desafios relacionados com a disponibilidade, acesso ou qualidade dos dados.

Os dados sintéticos diminuem os riscos associados aos dados reais e aumentam o alcance da informação disponível para a análise e IA. Este aumento traz resultados robustos e confiáveis, assim como a soluções inovadoras para os cientistas de dados que podem moldar e equilibrar os seus conjuntos de dados eficazmente.

Com a integração da tecnologia da Hazy no SAS Data Maker, os clientes do SAS vão poder simular vários cenários, o que proporciona uma vantagem competitiva significativa. Isto deve-se à melhoria da inovação e investigação, com acesso a conjuntos de dados sintéticos que antes eram inacessíveis, à aceleração do ciclo de desenvolvimento de projetos de inteligência artificial.

Além disso, esta integração vai permitir o desenvolvimento de sistemas de IA de confiança que aderem a normas éticas, através de processos fortes e diversos conjuntos de dados sintéticos. A privacidade e segurança dos dados serão aumentadas, pois os dados sintéticos não expõem informações reais e identificáveis. Juntamente com a economia de custos ao reduzir a dependência de métodos caros de recolha de dados, o que vai tornar a análise de dados mais acessível.