2023-1-25
Os dados do ‘Semiannual Big Data and Analytics Software Tracker’ da IDC mostram que, apesar dos atuais constrangimentos geopolíticos, estes deverão ter um fraco impacto no crescimento deste mercado
A IDC prevê um forte crescimento do mercado de analítica e big data já nos próximos anos. Os dados constam do ‘Semiannual Big Data and Analytics Software Tracker’, publicado pela empresa, que prevê no entanto um impacto suave das atuais questões geopolíticas no crescimento do mercado. Nos primeiros seis meses de 2022 o mercado de analítica e big data na Europa, no Médio Oriente e em África registou um crescimento de 10% das receitas em dólares. No outro lado do Atlântico, no mercado das Américas, o crescimento foi de 21% em dólares americanos, o que representou um crescimento em comparação com o segundo semestre de 2021. Este mercado cresceu também (16%) na região Ásia/Pacífico, incluindo o Japão. Em 2023 a previsão da IDC para esta área dá conta de uma melhoria na região EMEA, com um crescimento de 15,2% de ano para ano, aproximando-se das restantes regiões. Durante o período compreendido entre 2022 e 2026 a EMEA deverá atingir uma taxa de crescimento anual composta de 19,1%. No que diz respeito às ferramentas e plataformas de business intelligence e análise, estas deverão atingir um crescimento anual composto de 23,6% em igual período. “Tal como durante a pandemia de Covid, a primeira metade de 2022 mostrou que as tecnologias mais transformadoras - tais como aplicações analíticas populares, plataformas de software de IA, e ferramentas de integração e integridade de dados - são menos impactadas pelos desafios do mercado. São, de facto, centrais nas estratégias para procurar novas oportunidades e mitigar o risco”, afirmou Thomas Vavra, vice-presidente associado da IDC, European Software Data & Analytics. Segundo a IDC, na origem da expansão do mercado de analítica e big data está a crescente importância atribuída aos dados, a mudança para a cloud pública e o aumento da inteligência artificial e do machine learning nas aplicações empresariais. |