2023-12-30
Relatório indica que as organizações podem demorar a adotar IA generativa devido às barreiras que enfrentam na implementação de Large Language Models (LLM)
Apesar do aumento da consciencialização sobre a tecnologia de IA generativa em 2023, a tecnologia representa apenas uma pequena parte do cenário geral da inteligência artificial. Na verdade, de acordo com o relatório “ML Insider 2023” da CNVRG.io, uma empresa da Intel, a adoção de grandes modelos de linguagem (os modelos para treino de aplicações e soluções generativas de IA) nas organizações permanece baixa. Os casos de uso mais populares de IA continuam a ser a utilização de chatbots/agentes virtuais e tradução/geração de texto, que aumentaram 26% e 12%, respetivamente, em comparação com 2022. 75% dos entrevistados relatam que as suas organizações ainda não implementaram modelos de IA generativo, enquanto 10% relatam que as suas organizações lançaram tais soluções para produção no último ano. A pesquisa também mostra que os entrevistados baseados nos Estados Unidos (40%) são significativamente mais propensos do que aqueles fora do país (22%) a implementar estes modelos. Embora a adoção possa não ter descolado, as organizações que implementaram modelos de IA generativa no último ano estão a obter benefícios. Especificamente, melhoraram as experiências dos clientes (58%), melhoraram a eficiência (53%), melhoraram as capacidades dos produtos (52%) e beneficiaram de poupanças de custos (47%). |