2017-8-30

HARD

Myriad X da Intel promete impulsionar inteligência artificial no edge da rede

A Movidius Myriad X é a nova Unidade de Processamento de Visão (VPU) da Intel, criada para alavancar o seu portfólio de soluções de inteligência artificial end-to-end a alcançarem performances mais autónomas em equipamentos como drones, câmaras inteligentes e para dispositivos de RV

Myriad X da Intel promete impulsionar inteligência artificial no edge da rede

A Intel aponta o Myriad X como o primeiro Sistema sobre Chip (SoC) do mundo que integra um motor de computação neural (Neural Compute Engine) dedicado, de modo a acelerar as inferências da aprendizagem profunda a nível local.

O Neural Compute Engine é um bloco de hardware sobre um processador concebido especificamente para utilização em redes neurais profundas de alta velocidade e baixo consumo, sem que isso afete a sua precisão, para permitir que os dispositivos vejam, entendam e respondam àquilo que os rodeia, em tempo real. Deste modo, a arquitetura da Myriad X é capaz de proporcionar 1 TOPS (biliões de operações por segundo — trillion operations per second) de rendimento informático nas deduções de redes neurais profundas.

Com a capacidade de oferecer um rendimento total de mais de 4 TOPS, o tamanho reduzido e o processamento incorporado tornam-se ideais para soluções de dispositivos autónomos. Além do Neural Compute Engine, a Myriad X combina o processamento visual, imagens, e as conclusões de deep learning em tempo real com processadores vetoriais VLIW programáveis de 128-bit, isto é, capazes de correr múltiplas aplicações de imagens e de visão em simultâneo, com a flexibilidade de 10 processadores vetoriais otimizados para workloads de visão.

Esta nova VPU permite ainda a conexão com câmaras de mais de 8 HD de resolução RGB, com 16 faixas MIPI incluídas no seu conjunto de interfaces, para suportar até 700 milhões de pixels por segundo de rendimento de processamento de sinal de imagem.

Com recurso a mais de 20 aceleradores de hardware, a Myriad X permite realizar tarefas como o fluxo ótico e a profundidade estereoscópica, sem adicionar uma carga informática adicional. A arquitetura de memória sobre chip centralizada permite até 450 GB por segundo de largura de banda interna, minimizando a latência e reduzindo o consumo energético ao minimizar também a transferência de dados fora do chip.

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