Microsoft apresenta novas experiências cloud e novas ferramentas de desenvolvimento

Os clientes e Parceiros da Microsoft estão em destaque no Microsoft Build 2019, a conferência anual de developers da Microsoft, com novas soluções que proporcionam experiências mais inteligentes e centradas no cliente.

“Este é o tempo dos developers. Desde incorporar Inteligência Artificial (IA) e realidade mista em aplicações, a utilizar blockchain para resolver problemas de negócio são alguns dos exemplos que demonstram que as capacidades e impacto dos programadores está a aumentar significativamente. Hoje apresentamos serviços Azure inovadores para que os developers possam criar as próximas gerações de aplicações. Com cerca de 95% dos clientes da Fortune 500 a utilizar Azure, estas inovações podem ter um grande impacto”, explica Scott Guthrie, Vice-presidente executivo da Microsoft Cloud e Inteligência Artificial.

A Microsoft anunciou um novo conjunto de tecnologias de IA para o Azure, para ajudar os programadores e os data scientists a aplicar IA em qualquer solução:

• Os Azure Cognitive Services fornecem às apps a capacidade de ver, ouvir, responder, traduzir, raciocinar e muito mais. A Microsoft tem uma nova categoria de serviços cognitivos denominada "Decision" que oferece aos utilizadores recomendações específicas para tomadas de decisão informadas e eficientes. Esta categoria inclui o Content Moderator, o recém-anunciado “Anomaly Detection API” e um novo serviço denominado “Personalizer”, que utiliza o reforço de aprendizagem para oferecer a cada utilizador uma recomendação específica para apoiar a tomada de decisão;
• A Microsoft traz também a inteligência artificial ao Azure Search através da disponibilização de pesquisa cognitiva, que permite aos clientes aplicar algoritmos de Cognitive Services para extrair novos insights de conteúdo estruturado e não estruturado. Adicionalmente, a Microsoft antecipa um novo recurso que permite aos developers armazenar insights de IA adquiridos na pesquisa cognitiva, facilitando a criação de experiências ricas em conhecimento que utilizam visualizações do Power BI ou modelos de machine learning.

A empresa traz, também, inovações para Azure que simplificam o processo de criação, formação e implementação de modelos de machine learning:

• Capacidades DevOps para Machine Learning (MLOps) com a integração do Azure DevOps fornecem aos developers a reprodutibilidade, a auditabilidade e a automação de todo o ciclo de vida do machine learning;
• Avanços automatizados de machine learning e uma interface intuitiva que facilita o desenvolvimento de modelos de alta qualidade;
• Interface visual de machine learning que oferece uma experiência de criação e implementação de modelo código zero com capacidades de drag-and-drop;
• Para permitir uma latência extremamente baixa e uma inferência rentável, a Microsoft também anunciou a disponibilização de modelos acelerados por hardware que são executados em Field Programmable Gate Arrays (FGPAs), bem como o suporte ao Open Neural Network Exchange (ONNX) Runtime para NVIDIA TensorRT e Intel nGraph para inferência de alta velocidade em chipsets NVIDIA e Intel.